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KDIR 2021 – Best Poster Award

Our paper “From Implicit Preferences to Ratings: Video Games Recommendation based on Collaborative Filtering” was distinguished with the Best Poster Award in KDIR 2021, the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval.

Abstract: This work studies and compares the performance of collaborative filtering algorithms, with the intent of proposing a videogame-oriented recommendation system. This system uses information from the video game platform Steam, which contains information about the game usage, corresponding to the implicit feedback that was later transformed into explicit feedback. These algorithms were implemented using the Surprise library, that allows to create and evaluate recommender systems that deal with explicit data. The algorithms are evaluated and compared with each other using metrics such as RSME, MAE, Precision@k, Recall@k and F1@k. We have concluded that computationally low demanding approaches can still obtain suitable results.

Workshop – Motor de Busca Inteligente para Aplicações Móveis

2021-02-26 – FISTA 2021

Este workshop teve como objetivo mostrar aos seus participantes quais as abordagens atualmente utilizadas para a descoberta inteligente de Apps. Uma das partes do workshop descreve as abordagens mais comuns utilizadas em Sistemas de Recomendação. A outra parte aborda os aspetos práticos de um motor de busca Inteligente para Aplicações Móveis, envolvendo as suas várias etapas até á sua implementação com base em Elastic Search. 
Requisitos: Conta na Google, por forma a que se possa utilizar o Google Colab. O participante deve ter alguns conhecimentos sobre programação em Python.  

Este workshop teve como animadores, os membros da equipa: Carlos Coutinho, João Coelho, Ricardo Ribeiro e Fernando Batista

Workshop – Recomendação de Aplicações Móveis

2020-03-06 – Pós-FISTA’20

O Workshop sobre recomendação de Aplicações Móveis decorreu no dia 6 de Março entre as 14h e as 17h, no Auditório Caiano Pereira do ISCTE-IUL. Na primeira parte do workshop, o Professor João Oliveira (membro da equipa do AppRecommender) fez uma introdução teórica aos sistemas de recomendação, focando particularmente as aplicações móveis. A segunda parte do workshop, designada por “get your hands dirty with code“, foi prática, com exemplos desenvolvidos pelos membros da equipa Maria Inês Furtado e Eugénio Ribeiro.